LC–MS validiert ML-Modelle für das Dampfen von Nikotin - NewsBreak
Forscher nutzten LC-MS, um ML-Modelle zur Vorhersage der Nikotinaufnahme beim Dampfen zu validieren.Zusammenfassung
Forscher der Florida International University haben Machine-Learning-Modelle (ML) entwickelt, die vorhersagen können, wie viel Nikotin E-Zigaretten emittieren und wie viel davon in den Blutkreislauf eines Nutzers gelangt. Die Modelle berücksichtigen dabei Inhalationsmuster (Intensität, Dauer und Häufigkeit), Details zur Person und zum Gerät sowie den E-Liquid-Verbrauch.
Zur Validierung dieser Modelle wurden 259 Messungen bei Dampfern im Alter von 21 bis 35 Jahren durchgeführt. Dabei wurden die natürlichen Inhalationsmuster aufgezeichnet und anschließend von einem "Puffing-Roboter" im Labor exakt repliziert, um die Nikotinemission präzise zu messen. Die Nikotinwerte im Plasma wurden mittels Flüssigchromatographie mit Massenspektrometrie-Kopplung (LC–MS) bestimmt. Die Arbeit wurde in Scientific Reports veröffentlicht.
(Quelle：Newsbreak)
